Inteligentny system ruchu drogowego, którym szkoliliśmy autonomiczne samochody

Traffic AI™ to zewnętrzna biblioteka, która po integracji z symulatorem lub grą wideo umieszcza na wirtualnych drogach samochody zachowujące się jak w realnym świecie. System był wykorzystywany m.in. do uczenia algorytmów inteligentnej jazdy przeznaczonych do sterowania realnymi, autonomicznymi pojazdami. Traffic AI™ używamy zarówno w profesjonalnych symulatorach (szkolenie systemów wspomagania kierowcy ADAS), jak i tworzonych przez nas grach symulacyjnych.

Niezależna biblioteka

Traffic AI™ jest zaawansowanym systemem, który może być zintegrowany z Twoim projektem poprzez wygodne API. Może zostać uruchomiony na niezależnej maszynie, w celu kompleksowych symulacji lub dzielić sprzęt z Twoją grą lub symulatorem.

Multiplaftormowa integracja

Traffic AI™ sprawdza się świetnie z szeroką gamą współczesnych silników gier i symulacji: Unity3D, Unigine, Unreal Engine 4, Cryengine czy VBS. Jest również gotowy do integracji z autorskimi rozwiązaniami – jesteśmy gotowi w pełni pomóc w tym procesie.

Intuicyjna konfiguracja

Zamiast zajmować się oprogramowaniem ruchu każdego samochodu z osobna, możliwa jest jednorazowa konfiguracja parametrów symulacji i umieszczenie inteligentnych pojazdów na wszystkich drogach jednocześnie. W każdym momencie Twój system może przejąć kontrolę nad którymś z nich.

Inteligentny ruch drogowy

Nasze modele zachowań samochodów bazują na inteligentnych algorytmach – ruch drogowy zachowuje się jak w realnym świecie. Dzięki możliwości dodatkowej konfiguracji Twoja gra czy symulator zyskają zupełnie nowy poziom realizmu.

Traffic AI™ to zewnętrzna biblioteka gotowa do integracji z Twoim projektem. Nasz doświadczony zespół może również wykonać tę integrację za Ciebie. Komunikujemy się z Twoim silnikiem poprzez API, przetwarzamy otrzymane informacje o siatce dróg, dodajemy odpowiednie parametry i przeliczamy symulację ruchu pojazdów, aby na końcu przekazać ją z powrotem do Twojego systemu. Główne funkcje Traffic AI™ to:

  • Trzy typy pojazdów: samochody pasażerskie, pojazdy dwukołowe i pojazdy uprzywilejowane.
  • Dynamiczne zachowanie: zmiana pasów, wyprzedzanie, skręcanie i unikanie kolizji.
  • Szeroki wybór opcji: liczba agentów na drodze, zmienne związane z jazdą, strefy zachowań itd.
  • Konfiguracja scenariuszy pozwalająca na zaplanowanie konkretnych akcji treningowych.
  • Tworzenie siatki drogowej na podstawie dostarczonych danych i wykorzystanie dróg wielopoziomowych.

Zapytaj o demo

NAPISZ